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随着智能汽车的增多，汽车数据安全的重要性越发凸显。

前不久，蔚来汽车部分用户数据遭窃事件引发广泛关注，为所有车企敲响了警钟。据证实，蔚来汽车被窃数据为部分用户基本信息和车辆销售信息，黑客以此勒索225万美元（约合人民币1520万元）等额比特币。其实，这在汽车行业并不是第一次，此前大众、丰田、沃尔沃等跨国车企均有过类似遭遇。

相较于传统汽车，智能汽车收集的数据范围更广、数据量更大，数据泄露的风险也更高。确保数据安全，不仅是法律法规需要应对的课题，而且是车企必须高度重视和积极解决的现实问题。数据是汽车智能化的重要基石。作为车辆数据的收集者、储存者、使用者，车企要尽到守护汽车数据安全“第一责任人”的义务，就必须找到影响数据安全的因素，从源头有针对性地“对症下药”。

智能汽车的感知系统，是汽车数据的初始来源。为实现智能驾驶，很多车辆上都安装了高清摄像头、激光雷达、毫米波雷达等感知设备，几乎是全方位实时采集车内外的各种信息，既包括车外的环境信息，也包括车内驾乘人员的信息。尤其是在“软件定义汽车”的背景下，除了车辆配置、车架号、发动机号、车辆VIN码等车辆基本信息一览无遗，连车主的身份信息、驾驶习惯、行驶路线及停车地点等也都被记录下来。此外，智能网联汽车基本上都自带4G或5G通信模块，需要按照通信主管部门要求进行实名认证，很多车型都要求车主在其APP上进行“人脸识别＋身份证号”认证。智能汽车的数据，从车主和用户角度看，属于依法保护的个人信息和隐私数据；从车企角度看，意味着车辆的整车安全和行驶安全。

国家工业信息安全发展研究中心此前的调研显示，一辆智能网联汽车每天至少收集10TB数据，不仅数量巨大，而且涉及到驾乘人员的出行轨迹、习惯、语音、视频等。这些数据可以实时传输到云端和服务器中，如果保护不当，就有可能被黑客窃取。一旦泄露，危害极大。因此，对于车企而言，必须切实守护数据安全，从多方面强化基础工作。

首先，要强化数据安全意识。从工作流程、技术规范、标准制定、车型设计、安全防范等方面着手，全方位提升数据安全性。车企为了智能化技术演进和车型技术改进，需要进行相关数据的收集，但必须依法依规，对于和车辆安全及行驶安全无关的驾乘人员信息，不应过度收集，同时要进行必要的数据脱敏，坚持有所为有所不为。此外，收集数据时必须让用户有知情权，也可以通过用户感兴趣的方式来达成，比如上汽智己汽车采用了让用户将汽车数据兑换“原石”奖励的方式。

其次，要从技术上确保数据安全。要充分运用最新技术，做好数据安全防护设计，并进行相关配置的维护和升级。例如，在加强智能汽车数据传输网络安全防护方面，构筑多层网络防护和多重检测技术，可以在很大程度上防范网络入侵；在利用密码技术强化防范上，通过前装安全密码模块或选择加密算法，在关键环节构筑数据安全防护能力。同时，还要重视提升全产业链数据安全管理水平，通过“区块链＋智能网联汽车”技术，结合数据加密手段，为数据安全加道锁。

再者，既要帮助用户提高防范意识，也要做好相应预案。一方面，要通过新车推荐和销售、说明书、光盘或随车硬盘等渠道，向用户宣传数据安全的重要性，提升用户重视数据安全、发现问题及时上报的能力；另一方面，要及时接收用户关于数据安全信息的反馈，并进行妥善处理。同时，还要利用OTA升级等方式，对车载数据安全“防火墙”软件及时升级，提升车辆数据安全的防护水平。此外，针对车联网易受攻击的现状，车企要有应对预案，以便在遭遇数据窃取和劫持时，快速进行法律和技术等层面的科学应对。

智能化浪潮正奔涌而至，有机构预测，2025年中国智能汽车数量有望达到2800万辆。守护汽车数据安全既责任重大，又迫在眉睫。车企作为车辆安全系统的设计者，也是守护车辆数据安全的责任主体。“基础不牢，地动山摇”，只有车企夯实数据安全的基础，智能汽车才能真正给用户带来智能出行的上乘体验。

文：赵建国 编辑：李卿 版式：王琨